Individualización y caracterización del arbolado en la dehesa extremeña mediante teledetección y datos LiDAR

Individualización y caracterización del arbolado en la dehesa extremeña mediante teledetección y datos LiDAR

3edata ha desarrollado el servicio de individualización y caracterización del arbolado del ecosistema dehesa en Extremadura mediante técnicas avanzadas de teledetección. Este proyecto forma parte del programa transfronterizo INTERREG SOS_PRODEHESAMONTADO y ha sido promovido por la Junta de Extremadura a través de la Consejería de Gestión Forestal y Mundo Rural.

Ámbito y alcance del proyecto

El trabajo abarca una superficie aproximada de 1.600.000 hectáreas de terrenos adehesados en toda la comunidad autónoma de Extremadura. La actuación se basa en el procesamiento masivo de datos de sensores láser aerotransportados (LiDAR-PNOA de 2023) para identificar y analizar de forma individualizada cada pie de arbolado con una altura superior a 2 metros.

Principales actuaciones técnicas realizadas

• Detección y segmentación de copas (árbol individual): Aplicación de algoritmos de procesamiento espacial adaptados a la densidad y morfología del arbolado para delimitar el contorno exacto de las copas.

• Discriminación por especie: Clasificación automatizada de las principales especies forestales del ecosistema dehesa, distinguiendo entre encina (Quercus ilex), alcornoque (Quercus suber) y rebollo.

• Estimación del crecimiento en altura (2018–2023): Comparación pie a pie entre los datos LiDAR de 2023 y la cobertura previa de 2018 para determinar el incremento de altura y la tasa de crecimiento anual.

• Caracterización dasométrica y clases de edad: Estimación del diámetro del tronco (circunferencia a la altura del pecho), área basimétrica y categorización del arbolado según sus clases de edad (regenerado/pies menores, jóvenes, adultos y viejos) conforme a la normativa de planificación forestal de Extremadura.

• Modelos digitales y métricas de vegetación: Generación de Modelos Digitales del Terreno (MDT), Modelos Digitales de Copas (MDC) y extracción de estadísticos estructurales LiDAR (alturas máximas, medias, percentiles e intensidades de retorno).

Entregables y valor para la gestión forestal

Toda la información espacial producida se ha estructurado en capas geográficas vectoriales organizadas en cuadrículas de 1x1 km, acompañadas de tablas de atributos individuales por árbol y copa. Estos datos proporcionan a la administración ambiental una herramienta cartográfica de alta precisión para el seguimiento, conservación y gestión sostenible del ecosistema dehesa.

Financiación

3edata ha sido contratada por la Junta de Extremadura en el marco del proyecto transfronterizo INTERREG SOS_PRODEHESAMONTADO (cofinanciado en un 75% por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional) a través del programa INTERREG VI-A España-Portugal (POCTEP).