El trabajo científico titulado “Developing a site index model for P. Pinaster stands in NW Spain by combining bi-temporal ALS data and environmental data” presenta un modelo de Índice de Sitio para la especie P. pinaster en el Noroeste de España, combinando datos bitemporales de LiDAR aerotransportado pertenencientes al Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA) para los periodos 2009-2011 y 2015-2017, datos del Cuarto Inventario Forestal Nacional (IFN4, 2009) y del Inventario Forestal de Noroeste Peninsular (IFNN, 2018) y diversas fuentes de datos ambientales (climáticos, edáficos y fisiográficos).
El Índice de Sitio (IS) es una medida común de productividad forestal de un lugar, sirviendo como base para la gestión forestal. Por ello, este trabajó se centró en generar los modelos de Índice de sitio empleando fuentes de datos gratutitas y libres, disponibles para la Comunidad Autónoma de Galicia. Entre los aspectos más relevantes de este trabajo, destaca que los modelos son aplicables a escala de regional para generar mapas espacialmente explícitos de productividad a una resolución y nivel de detalle muy elevado.
Este trabajo ha sido publicado en la revista científica Forest Ecology and Management, perteneciente a la categoría “Forestry” del Jounal Citation Reports (JCR):
https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118690
La investigación fue liderada por el Dr. Juan Guerra, investigador de 3edata y por el Dr. Juan Gabriel Alvárez-González, Catedrático de la Universidad de santiago de Compostela (USC) perteneciente a la Unidad de Gestión Ambiental y Forestal Sostenible (UXAFORES), contando con la ayuda de investigadores de la Universidades de León (ULE), Arizona State (ASU), y con la colaboración del Servicio de Inventario Forestal (Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación).
Para la realización de este trabajo se ha contado con el apoyo del Programa Torres Quevedo del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (PTQ2018-010043), el proyecto VIS4FIRE (RTA 2017-0042-C05-05), el apoyo del Instituto Superior de Agronomía de la Universidad de Lisboa y el Grupo Estratégico BioReDes (ED431E 2018/09) financiado por la Xunta de Galicia.
